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Interpretability and Transparency of Machine Learning Models
In recent years, machine learning has played a central role in a variety of fields, from medical diagnostics to financial analysis. However, the widespread adoption of complex models, such as deep neural networks and ensemble algorithms with decision trees, has raised concerns about their comprehensibility and reliability. Two fundamental concepts emerge as a response to
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Interpretabilidade e Transparência de Modelos em Machine Learning
Nos últimos anos, o aprendizado de máquina (machine learning) tem desempenhado um papel central em diversas áreas, desde diagnósticos médicos até análise financeira. Contudo, a adoção em larga escala de modelos complexos, como redes neurais profundas e algoritmos ensemble com árvores de decisão, trouxe à tona preocupações quanto à sua compreensibilidade e confiabilidade. Dois conceitos
