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Semana 1 – O Futuro do Processamento de Linguagem Natural (Série PLN – Ep.5)
Introdução Chegamos ao último artigo da nossa série especial aqui na Data Science Enthusiasts. Ao longo desta semana, exploramos o que é o Processamento de Linguagem Natural (NLP), sua rica evolução histórica, como funciona o pipeline de dados por baixo dos panos e suas principais aplicações no mercado atual. Mas o campo do NLP está
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Semana 1 – Principais Aplicações de Processamento de Linguagem Natural (Série PLN – Ep.4)
Introdução Se você usou a internet hoje, é praticamente impossível não ter esbarrado em alguma tecnologia movida a Processamento de Linguagem Natural (NLP). O que antes era restrito a laboratórios de pesquisa agora é a força motriz por trás de soluções que utilizamos diariamente. O NLP transformou a maneira como interagimos com as máquinas e,
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Semana 1 – Pipeline de Processamento de Texto em NLP (Série PLN – Ep.3)
Introdução Quando vemos um modelo avançado gerando textos coerentes ou analisando sentimentos com precisão cirúrgica, é fácil focar apenas no algoritmo final. No entanto, antes de aplicar qualquer modelo de Processamento de Linguagem Natural (NLP), existe uma etapa fundamental: a preparação rigorosa dos dados textuais. Na prática de engenharia de machine learning, sabemos que o
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Semana 1 – A História do Processamento de Linguagem Natural (Série PLN – Ep.2)
Introdução O avanço estrondoso da Inteligência Artificial nos últimos anos, impulsionado por assistentes conversacionais ultrarrealistas, levou muitas pessoas a acreditar que o Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP) é uma invenção recente. Na realidade, essa área fascinante possui mais de 70 anos de pesquisa científica rigorosa. A jornada para ensinar computadores a falar e entender nosso
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Semana 1 – Introdução ao Processamento de Linguagem Natural: O que é NLP? (Série PLN – Ep.1)
Introdução Vivemos em uma era em que conversar com máquinas deixou de ser ficção científica e se tornou algo corriqueiro. Assistentes virtuais respondem às nossas perguntas matinais, sistemas traduzem idiomas instantaneamente durante reuniões globais e algoritmos conseguem analisar milhões de textos, artigos e postagens em poucos segundos. Por trás de todas essas tecnologias fascinantes está
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O que aprendi em 365 dias liderando uma comunidade de dados (e para onde vamos agora)
Exatamente há um ano, em 26 de dezembro de 2024, a Data Science Enthusiasts (DSE) deixava de ser apenas uma ideia para se tornar um ecossistema. O que começou com a intenção de apoiar alunos de Ciência de Dados da UNIVESP rapidamente rompeu as fronteiras acadêmicas. Mas o aprendizado mais valioso deste primeiro ano não
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Pare de romantizar a Área de Dados. Vamos falar da realidade?
Baixe o “Guia de Sobrevivência em Dados” e entenda o mercado real, sem promessas vazias. O Problema: Você está perdido no emaranhado de siglas? Você já deve ter lido que “Dados é o novo petróleo”. O que raramente contam é que, antes da Inteligência Artificial brilhar, existe um trabalho árduo de infraestrutura, negociação de métricas
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Amazon e IA: O Fim da Cibersegurança Como Conhecemos?
Porque o que a Amazon está fazendo com Inteligência Artificial no campo da segurança cibernética é de cair o queixo e nos faz questionar TUDO que sabíamos sobre defesa cibernética. Esqueça semanas de espera para mitigar uma ameaça; estamos falando de HORAS! 🤯 Recentemente, o pessoal da Amazon revelou um pouco de sua magia em
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Analista, Engenheiro ou Cientista de Dados: O Guia Definitivo de Carreiras e Salários no Brasil (2025)
Introdução Você já se sentiu perdido nas profissões de dados? Analista, Engenheiro, Cientista… os termos são frequentemente usados como sinônimos, mas, na prática, representam funções distintas, com habilidades e focos muito diferentes. Entender essa diferença é o primeiro passo para construir uma carreira de sucesso na área que é considerada o “novo petróleo” da economia.
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Seus Dados Mentem Pra Você? A Revolução da Humanização Chegou!
Sabe aquela famosa ilusão de ótica da grade cintilante? Onde você jura que vê pontos piscando em cruzamentos que na verdade não existem? Pois é, meus amigos, é EXATAMENTE assim que seus dados brutos podem estar te enganando! Sim, você leu certo. Ter um caminhão de números não significa ter respostas claras. Pelo contrário, muitas
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